Первый день Дальневосточного МедиаСаммита в Биробиджане — главное
19:45
Социальный пар и перегретый ИИ: о чем рассказал политолог Виноградов на МедиаСаммите в ЕАО
19:25
"Нужно очень любить эту землю": о чем говорили на пленарной дискуссии Дальневосточного МедиаСаммита
19:20
Время важнее денег: как 96% россиян поменяли приоритеты при выборе жилья
18:35
ВТБ: Пользователи соцсетей зафиксировали зарождение экономики ИИ-агентов
16:40
Идея открыть в Биробиджане музей дружбы России и Китая прозвучала на ДВ МедиаСаммите
16:20
Путешествующий журналист: Рассказывайте читателю о, казалось бы, незначительных деталях
16:15
"Сахалин-3" и порт Корсаков: Лимаренко рассказал о новых точках роста экономики региона
16:10
"Ростелеком" расширил географию системы экстренного оповещения населения в Приморье
15:55
ВТБ: стартует всероссийский отбор в юношеский симфонический оркестр Башмета
15:25
Газета против клипового мышления: как удерживать читателя в эпоху скролла обсудили на МедиаСаммите в Биробиджане
15:10
От бордюров до освещения: в Находке продолжают благоустраивать дворы
15:02
МТС прокачала сеть в районе самого популярного пляжа Приморья
11:05
Анна Кулик: моя Находка - город ветра, моря и обжигающих объятий танго
10:25
Дальневосточный МедиаСаммит начал работу в столице ЕАО Биробиджане
09:00

Машины с человеческим разумом: нейросеть будет принимать решения, как люди

Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Новые технологии продолжают удивлять человечество своими открытиями. Ученые работают над созданием нейросети, способной принимать решения так же, как это делает человек. Удастся ли искусственному интеллекту приблизиться к человеческому разуму, — в материале ИА Nakhodka.Media. 

Ученым мешает нехватка данных о человеческом процессе принятия решений. Исследование, опубликованное в журнале Nature Human Behaviour (18+), подчеркивает, что в течение дня человек принимает около 35 тысяч решений: от простых, как выбрать, что поесть, до более сложных, например, как безопасно перейти дорогу. Каждый выбор включает в себя анализ возможных вариантов, использование памяти о прошлых решениях и уровень уверенности в сделанном выборе. При этом часто один и тот же человек может принимать различные решения в аналогичных ситуациях в разное время.

В отличие от людей, нейросети действуют по более строгим алгоритмам, что приводит к тому, что они принимают одни и те же решения в идентичных обстоятельствах. Большие языковые модели, как правило, подвержены "галлюцинациям", создавая вымышленные ответы на вопросы, на которые не знают ответа.

Люди в подобных ситуациях чаще всего признают, что не располагают информацией. Ученые полагают, что создание нейросетей с более "человекообразным" поведением может снизить вероятность таких "галлюцинаций".

В своем исследовании команда ученых обучала нейросеть распознавать рукописные цифры, начиная с базового набора данных и постепенно добавляя шум, что затрудняло процесс распознавания. Нейросеть использовала два основных компонента: байесовскую нейронную сеть, которая применяет вероятностный подход к принятию решений, и процесс накопления доказательств для обоснования каждого выбора. Такие методы могут привести к значительному улучшению в моделировании человеческого принятия решений в будущих нейросетях.

231572
118
157