Смертельное ДТП произошло ночью в Находке
10:23
Более 500 тысяч приморских пенсионеров получают федеральные меры поддержки
10:05
В Приморье стартовал всероссийский юниорский турнир по боксу имени Сахарова
09:30
В Находке отпраздновали воссоединение с Россией новых территорий  
09:15
1 октября в истории: Американка, рождение ПСРЗ, свое пароходство, почти чемпионы
08:30
В Улан-Удэ откроются две новые современные библиотеки в 2026 году
30 сентября, 21:15
От выучки до результата — будни гранатомётного расчёта
30 сентября, 19:21
Собачий вопрос в Госдуме: кого запретят выгуливать в Находке и почему
30 сентября, 18:30
Книжная ярмарка будет работать все три дня фестиваля "Литература Тихоокеанской России"
30 сентября, 17:05
Уже завтра во Владивостоке стартует Дальневосточный Молодежный МедиаСаммит
30 сентября, 17:00
"Ростелеком" расчищает небо над столицей Дальнего Востока от проводов
30 сентября, 16:20
Проект "Рокот над Амуром" обучил сотни школьников основам НВП и VR в Хабаровском крае
30 сентября, 16:10
Светлана Городник: Цифровая грамотность – это иммунитет общества к информационным угрозам
30 сентября, 16:10
Как воспитать молодых медиалидеров, обсудят на Дальневосточном Молодежном МедиаСаммите
30 сентября, 14:50
Виктор Пинский принял участие в заседании Совета глав правительств СНГ
30 сентября, 14:30

Машины с человеческим разумом: нейросеть будет принимать решения, как люди

Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Новые технологии продолжают удивлять человечество своими открытиями. Ученые работают над созданием нейросети, способной принимать решения так же, как это делает человек. Удастся ли искусственному интеллекту приблизиться к человеческому разуму, — в материале ИА Nakhodka.Media. 

Ученым мешает нехватка данных о человеческом процессе принятия решений. Исследование, опубликованное в журнале Nature Human Behaviour (18+), подчеркивает, что в течение дня человек принимает около 35 тысяч решений: от простых, как выбрать, что поесть, до более сложных, например, как безопасно перейти дорогу. Каждый выбор включает в себя анализ возможных вариантов, использование памяти о прошлых решениях и уровень уверенности в сделанном выборе. При этом часто один и тот же человек может принимать различные решения в аналогичных ситуациях в разное время.

В отличие от людей, нейросети действуют по более строгим алгоритмам, что приводит к тому, что они принимают одни и те же решения в идентичных обстоятельствах. Большие языковые модели, как правило, подвержены "галлюцинациям", создавая вымышленные ответы на вопросы, на которые не знают ответа.

Люди в подобных ситуациях чаще всего признают, что не располагают информацией. Ученые полагают, что создание нейросетей с более "человекообразным" поведением может снизить вероятность таких "галлюцинаций".

В своем исследовании команда ученых обучала нейросеть распознавать рукописные цифры, начиная с базового набора данных и постепенно добавляя шум, что затрудняло процесс распознавания. Нейросеть использовала два основных компонента: байесовскую нейронную сеть, которая применяет вероятностный подход к принятию решений, и процесс накопления доказательств для обоснования каждого выбора. Такие методы могут привести к значительному улучшению в моделировании человеческого принятия решений в будущих нейросетях.

231572
118
157