От бордюров до освещения: в Находке продолжают благоустраивать дворы
15:02
МТС прокачала сеть в районе самого популярного пляжа Приморья
11:05
Анна Кулик: моя Находка - город ветра, моря и обжигающих объятий танго
10:25
Дальневосточный МедиаСаммит начал работу в столице ЕАО Биробиджане
09:00
10 апреля в истории Находки: приезд секретаря, первые ясли, акционированный общепит
09:00
С красотами заповедника "Бастак" познакомились участники ДВ МедиаСаммита в ЕАО
9 апреля, 23:00
Торжественное открытие Дальневосточного МедиаСаммита в ЕАО - уже завтра, 10 апреля
9 апреля, 16:50
Елена Старостина: Конкурс "Золотое перо" продолжает популяризировать культурный код Приморья
9 апреля, 16:15
Уборка мусора в Находке превращается в квест и соревнования
9 апреля, 16:06
На конференции Data Fusion обсудили регулирование искусственного интеллекта
9 апреля, 13:00
Семейное образование в Находке: почему родители забирают детей из школ
9 апреля, 11:20
Программа Дальневосточного МедиаСаммита открывается в столице ЕАО уже завтра, 10 апреля
9 апреля, 10:10
9 апреля в истории Находки: молодые медики, международный факультет
9 апреля, 09:00
"Не просто находить ссылки": что ждет пользователей поисковых систем уже сегодня
8 апреля, 23:10
Эксперт назвал основные риски для малого бизнеса
8 апреля, 19:20

Машины с человеческим разумом: нейросеть будет принимать решения, как люди

Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Новые технологии продолжают удивлять человечество своими открытиями. Ученые работают над созданием нейросети, способной принимать решения так же, как это делает человек. Удастся ли искусственному интеллекту приблизиться к человеческому разуму, — в материале ИА Nakhodka.Media. 

Ученым мешает нехватка данных о человеческом процессе принятия решений. Исследование, опубликованное в журнале Nature Human Behaviour (18+), подчеркивает, что в течение дня человек принимает около 35 тысяч решений: от простых, как выбрать, что поесть, до более сложных, например, как безопасно перейти дорогу. Каждый выбор включает в себя анализ возможных вариантов, использование памяти о прошлых решениях и уровень уверенности в сделанном выборе. При этом часто один и тот же человек может принимать различные решения в аналогичных ситуациях в разное время.

В отличие от людей, нейросети действуют по более строгим алгоритмам, что приводит к тому, что они принимают одни и те же решения в идентичных обстоятельствах. Большие языковые модели, как правило, подвержены "галлюцинациям", создавая вымышленные ответы на вопросы, на которые не знают ответа.

Люди в подобных ситуациях чаще всего признают, что не располагают информацией. Ученые полагают, что создание нейросетей с более "человекообразным" поведением может снизить вероятность таких "галлюцинаций".

В своем исследовании команда ученых обучала нейросеть распознавать рукописные цифры, начиная с базового набора данных и постепенно добавляя шум, что затрудняло процесс распознавания. Нейросеть использовала два основных компонента: байесовскую нейронную сеть, которая применяет вероятностный подход к принятию решений, и процесс накопления доказательств для обоснования каждого выбора. Такие методы могут привести к значительному улучшению в моделировании человеческого принятия решений в будущих нейросетях.

231572
118
157