Смотрю на авокадо 2 секунды и выбираю всегда спелый - 2 хитрости сразу выдают нужный
19:10
Вы обладатель уникальных мозгов, если результат 8/8 – ТЕСТ
18:10
Ребенка и девятерых взрослых эвакуировали на пожаре в Находке
14:45
"Век живи – век учись": раскрыт истинный смысл знаменитой фразы – совсем не про школу
13:00
Как выглядеть дорого за сущие копейки - миллионеры упадут на колено с кольцом
11:00
23 ноября в истории Находки: психологический центр, фонтан на Ленинской, лесовоз
08:30
"Мечта пешехода": новинка во Владивостока поразила людей – подробности
08:10
Вашему зрению позавидует снайпер, если отличите нейрособаку от настоящей - ТЕСТ
05:00
Расцелует на месте: 3 незаезженных и милых подарка с маркетплейса ко Дню матери
22 ноября, 19:10
Ваш светлый ум осветит этот мир, если покажите 100% результат - ТЕСТ
22 ноября, 18:10
Глава ГК "Дело" Сергей Шишкарев призвал Россию покорять рынки Азии и Африки
22 ноября, 17:45
Шишкарев: Транспортная отрасль испытывает дефицит кадров по всем видам специальностей
22 ноября, 17:40
Форум "Города России — Локомотивы роста": вклад ГК "Дело" в развитие городов
22 ноября, 16:55
Малый порт завершил подготовку к осенне-зимнему периоду
22 ноября, 16:50
Четыре новых стадиона появились в школах Находки
22 ноября, 14:45
Форум "Города России — Локомотивы роста": вклад ГК "Дело" в развитие городов 22 ноября, 16:55
Собственник не должен быть одновременно управленцем, технологом и заниматься PR 22 ноября, 10:00
Вектор на рост: модернизация Приморской ГРЭС в 1,5 раза увеличит выработку электроэнергии 21 ноября, 10:30
Валентина Матвиенко обсудила с врио главы ЕАО Марией Костюк перспективы развития региона 19 ноября, 09:20
Игорь Шутенков вступил в должность мэра Улан-Удэ 18 ноября, 17:25
Специализированный спортзал для получивших ранение бойцов СВО может появиться в ЕАО 14 ноября, 11:40
"Цифру в жизнь", свое ПО и кадры для ИТ - в повестке Russky MeetUp&Digital Region-2024 13 ноября, 10:30
"Россети" реализовали проект для повышения надежности электроснабжения востока Приморья 12 ноября, 14:15
Президент ВАРПЭ предложил ДВФУ развивать рыбохозяйственную аналитику в России 12 ноября, 12:20
23 судна-гиганта класса Панамакс погружено в Малом порту с конца 2023 года 8 ноября, 15:50
"Сарафанное радио" в Находке работает лучше рекламы 6 ноября, 17:30
Владимир Ко уволился из администрации Находки 6 ноября, 15:38
Russky MeetUp&Digital Region – 2024: ведущий ИТ-форум ДФО – в объективе ИА PrimaMedia 5 ноября, 14:50
ГК "Дело" стала лучшей среди корпоративных соцпроектов года в премии ESG Excellence Award 2 ноября, 11:50
"Цифровые сервисы для безопасности и качества жизни активно внедряются в Приморье" 2 ноября, 11:00

Машины с человеческим разумом: нейросеть будет принимать решения, как люди

Тематическое фото freepik.com
Тематическое фото
Фото: freepik.com

Новые технологии продолжают удивлять человечество своими открытиями. Ученые работают над созданием нейросети, способной принимать решения так же, как это делает человек. Удастся ли искусственному интеллекту приблизиться к человеческому разуму, — в материале ИА Nakhodka.Media. 

Ученым мешает нехватка данных о человеческом процессе принятия решений. Исследование, опубликованное в журнале Nature Human Behaviour (18+), подчеркивает, что в течение дня человек принимает около 35 тысяч решений: от простых, как выбрать, что поесть, до более сложных, например, как безопасно перейти дорогу. Каждый выбор включает в себя анализ возможных вариантов, использование памяти о прошлых решениях и уровень уверенности в сделанном выборе. При этом часто один и тот же человек может принимать различные решения в аналогичных ситуациях в разное время.

В отличие от людей, нейросети действуют по более строгим алгоритмам, что приводит к тому, что они принимают одни и те же решения в идентичных обстоятельствах. Большие языковые модели, как правило, подвержены "галлюцинациям", создавая вымышленные ответы на вопросы, на которые не знают ответа.

Люди в подобных ситуациях чаще всего признают, что не располагают информацией. Ученые полагают, что создание нейросетей с более "человекообразным" поведением может снизить вероятность таких "галлюцинаций".

В своем исследовании команда ученых обучала нейросеть распознавать рукописные цифры, начиная с базового набора данных и постепенно добавляя шум, что затрудняло процесс распознавания. Нейросеть использовала два основных компонента: байесовскую нейронную сеть, которая применяет вероятностный подход к принятию решений, и процесс накопления доказательств для обоснования каждого выбора. Такие методы могут привести к значительному улучшению в моделировании человеческого принятия решений в будущих нейросетях.

231572
118
157