2 апреля в истории Находки: до Владивостока вертолетом, увольнение медиков
09:00
Конкурс природоохранной журналистики "Живая тайга" открыл 20-й сезон
1 апреля, 18:10
Кибергигиена лучше диковатых призывов вернуться к швабрам и CD-плеерам - депутат Госдумы
1 апреля, 17:55
МТС поможет бизнесу Приморья перенести данные из мессенджеров в новое приложение 
1 апреля, 17:10
Среди жителей Находки ищут идейных и находчивых, чтобы преобразить озеро Соленое
1 апреля, 17:10
ВТБ: 16 спортсменов-олимпийцев примут участие в Югорском лыжном марафоне
1 апреля, 16:45
Лимаренко и ректор ТГМУ согласовали рост приёма в медвуз на Сахалине
1 апреля, 16:00
Решение земельных вопросов приморцев взял под контроль депутат Госдумы Виктор Пинский
1 апреля, 15:50
Весенние субботники стартовали в Находке
1 апреля, 15:30
В Улан-Удэ капитально ремонтируют детсад "Чебурашка"
1 апреля, 15:00
Косметологов возьмут под колпак. И не только в Находке
1 апреля, 14:30
В Находке впервые пройдет парад "Правнуки Победы"
1 апреля, 13:40
Открыть ЕАО: путешествующий блогер Елена Титок впервые посетит область в дни МедиаСаммита
1 апреля, 12:50
ВТБ: средний и малый агробизнес на 9% нарастил объем кредитов по госпрограмме
1 апреля, 11:50
Приморские инициативы в Народную программу могут решить кадровую проблему в отрасли ЖКХ
1 апреля, 10:35

ЦФА и искусственный интеллект: перспективы совместной работы на фондовом рынке

23 января 2025, 16:40
Общество

Искусственный интеллект сделал важный шаг по трансформации фондового рынка. По крайней мере, в важнейшей для трейдеров области — оценки эмитентов и вероятности их дефолта. Российскими специалистами в области цифровых финансовых активов (ЦФА) создана основанная на ИИ система оценки рисков и потенциала компаний, выпускающих ЦФА. Это делает ЦФА, все шире внедряющиеся в российский рынок, еще более надежными и привлекательными для инвесторов.

Система автоматически обрабатывает большие массивы данных, выявляет сложные взаимосвязи внутри корпоративной структуры эмитента, анализирует сотни источников, чтобы оценивать риски, такие как дефолт или изменение уровня ликвидности активов. Кроме того, она анализирует транзакции компании с её контрагентами в рамках расчетно-кассового обслуживания. Модель также учитывает новости, публикации, документы раскрытия информации по эмитенту, что помогает увидеть тренды и риски, которые могут быть упущены при работе только с традиционными данными. На завершающем этапе сотрудники оператора верифицируют полученные результаты, при необходимости проводя дополнительные ручные проверки. В итоге инвестор получает доступную для понимания шкалу рисков.

Это решение позволяет бизнесу быстро и удобно привлекать финансирование и управлять свободной ликвидностью через выпуск ЦФА. А инвесторам дает доступ к новым активам и финансовым инструментам. Разработчики обоснованно рассчитывают, что внедрение нового продукта привлечет дополнительное внимание бизнеса и частных инвесторов к цифровым финансовым активам, помогая им правильнее понимать риски вложений в конкретный ЦФА.

"Всё это позволяет усилить прозрачность и доверие к рынку ЦФА, где инновационный потенциал блокчейн-технологий объединяется с наработками классических финансов", — считает генеральный директор платформы Атомайз (входит в экосистему "Интерроса") Алексей Илясов.

В перспективе можно ожидать масштабирования принципов работы новой системы на другие секторы экономики, что приведет к революционным изменениям на рынке для инвесторов. Снижение рисков, надежная система оценки доходности и сроков инвестиций — все это способно привлечь на инвестиционные рынки сотни миллиардов рублей, сегодня "спящих" на счетах компаний и частных лиц. 

16842
118
137