Школьники ЕАО станут полноправными участниками Дальневосточного МедиаСаммита
14:00
Ульяна Жиулло: Конкурс "Золотое перо Приморья – Открытие" докажет молодежи, что социально важные проекты можно создавать уже сейчас
13:45
Значимость журналистских профессий для Приморья – мнение читателей ИА PrimaMedia
13:40
Сто лет стойкости и добра: в Находке чествовали двух женщин-тружениц
13:30
МегаФон запустил 4G в селе Береговое
12:50
Малый порт в Находке вышел на исторический максимум погрузки угля на судно
11:50
Эксперт Дзен.ру – о ДВ МедиаСамите: Такие события – это места формирования инноваций
11:35
Бурятию назвали регионом с самой высокой коррупцией в России
10:30
ВТБ: четверть дальневосточников в ближайшие 3–5 лет будут копить на депозитах
10:05
Журналист и депутат Госдумы Евгений Попов проведет пленарную дискуссию ДВ МедиаСаммита в ЕАО
09:05
7 апреля в истории Находки: делегаты партии, радиация в море, иностранные гости
09:00
Чтецы из Находки покорили жюри на региональном этапе "Живой классики"
6 апреля, 17:36
Опрос ВТБ: 72% россиян готовы выбрать один банк ради дополнительных выгод
6 апреля, 15:00
Официально утвержден состав жюри конкурса "Золотое перо Приморья – Открытие"
6 апреля, 14:15
ВТБ: из-за событий на Ближнем Востоке инвесторы усилили защиту портфелей
6 апреля, 14:10

Нейросеть научилась распознавать генетические болезни по фото - прорыв в медецине

Тематическое фото ИИ Кандинский (18+).
Тематическое фото
Фото: ИИ Кандинский (18+).
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Искусственный интеллект все активнее внедряется в медицину, и одной из новейших разработок стала система, способная распознавать генетические заболевания по фотографии человека. Эта технология использует алгоритмы глубокого обучения, чтобы анализировать черты лица и выявлять признаки различных патологий, сообщает ИА Nakhodka.Media. 

Данная модель нейросети была обучена на основе анализа около 17 тысяч изображений людей с различными генетическими заболеваниями. В результате она научилась ставить диагнозы по фотографиям с высокой точностью. На этапе тестирования система неоднократно демонстрировала результаты, превосходящие показатели опытных врачей.

Однако использование подобных технологий вызывает вопросы о конфиденциальности. Возможность проведения таких тестов без ведома и согласия человека может нарушить его право на приватность. В связи с этим эксперты обсуждают ограничение доступа к таким системам только для медицинских учреждений, чтобы гарантировать соблюдение этических норм и защиту личных данных пациентов.

231572
118
157