Нейросеть научилась распознавать генетические болезни по фото - прорыв в медецине

Тематическое фото
Фото: ИИ Кандинский (18+).

28 августа. Искусственный интеллект все активнее внедряется в медицину, и одной из новейших разработок стала система, способная распознавать генетические заболевания по фотографии человека. Эта технология использует алгоритмы глубокого обучения, чтобы анализировать черты лица и выявлять признаки различных патологий, сообщает ИА Nakhodka.Media. 

Данная модель нейросети была обучена на основе анализа около 17 тысяч изображений людей с различными генетическими заболеваниями. В результате она научилась ставить диагнозы по фотографиям с высокой точностью. На этапе тестирования система неоднократно демонстрировала результаты, превосходящие показатели опытных врачей.

Однако использование подобных технологий вызывает вопросы о конфиденциальности. Возможность проведения таких тестов без ведома и согласия человека может нарушить его право на приватность. В связи с этим эксперты обсуждают ограничение доступа к таким системам только для медицинских учреждений, чтобы гарантировать соблюдение этических норм и защиту личных данных пациентов.

Смотрите полную версию на сайте >>>


Следующая новость