Сбербанк провел бизнес-конференцию Digital Conf (18+) для предпринимателей. Мероприятия проходили в течении двух дней в двух городах — Хабаровске и Владивостоке. Эксперты из Сбера и СберТеха рассказали о ключевых трендах цифровизации бизнеса, представили свои прогнозы и поделились примерами успешных кейсов. Кроме того, они рассказали о возможностях применения цифровых технологий для увеличения роста и повышения эффективности бизнеса. Подробнее — в материале ИА PrimaMedia.
Открыл мероприятия председатель Дальневосточного Сбербанка Андрей Черкашин:
"Генеративный искусственный интеллект (AI) — центральная технология сегодня, которая в совокупности с другими решениями используется практически повсеместно. Если не начать использовать генеративный AI сейчас, дальше будет очень сложно конкурировать на рынке. При этом неважно, в какой отрасли и в каком бизнесе работает компания. Есть оценка экспертов, что 85% крупнейших компаний по всему миру уже использует AI в самых различных направлениях. Сбер, как одна из самых высокотехнологичных компаний в стране, готов делиться наработками, экспертизой и опытом внедрения генеративного AI в бизнес-процессы со своими клиентами — как с теми, кто уже использует наши решения в работе, так и с новыми".
Андрей Черкашин. Фото: ИА PrimaMedia
Process Mining и Generative AI — что нужно знать бизнесу в 2025 году
На сессии "Process Mining: как повысить эффективность бизнеса на основе анализа реальных процессов" (18+) руководитель направления в СберТехе Мария Мингалева представила современные подходы к оптимизации бизнес-процессов с помощью аналитических моделей и технологий. Одна из затронутых тем — предиктивная аналитика (предиктивная аналитика — это комплекс, состоящий из методов анализа данных и способов их интерпретации — ред.), которая прогнозирует будущие изменения в процессах, основываясь на загруженных данных за прошедшие периоды. Также она акцентировала внимание на факторном анализе (факторный анализ — многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных — ред.) как одной из ключевых моделей, помогающей выявить, какие категории оказывают наибольшее влияние на эффективность бизнес-процессов.
Мария Мингалева. Фото: ИА PrimaMedia
Кроме того, спикер рассказала, что Сбер использует технологию Task Mining (Task Mining — технология, позволяющая полно и достоверно воссоздать последовательность действий в рамках бизнес-операций — ред.) для анализа действий сотрудников и оптимизации процессов, а Process Mining (Process Mining — аналитический подход, направленный на построение исчерпывающего и объективного видения процессов на основе фактических данных — ред.) — для выявления и устранения неэффективностей в процессах.
Исполнительный директор Блока "Технологическое развитие" Сбербанка Егор Алёшин провёл сессию "Generative AI. Что нужно знать бизнесу в 2025 году" (18+), где рассказал о применении нейросетей в деловой сфере. Он отметил, что для Сбера внедрение искусственного интеллекта является не модным трендом, а представляет собой важнейший элемент стратегии компании.
"Два года назад мы инвестировали средства в разработку собственной нейросети GigaChat (18+), которая стала нашим ключевым активом. Мы успешно интегрировали её в наши внутренние процессы и теперь выводим на рынок, предлагая клиентам. Задача — продемонстрировать, как просто и эффективно можно использовать эти технологии в повседневной жизни",
— рассказал Егор Алёшин.
Егор Алёшин. Фото: ИА PrimaMedia
GigaChat представлена в трёх версиях, адаптированных под разные потребности: Lite, Pro и Max. Lite — это базовый уровень, предназначенный для быстрого выполнения простых задач. Модель Pro — более продвинутое решение, рассчитанное на сложные логические задачи и учёт множества факторов. Max — это передовое решение, подходящее для экспертных областей, таких как медицина. Эта версия обладает уровнем знаний специалиста и даже может оказывать помощь врачам в диагностике и проверке их решений.
Участники Digital Conf во Владивостоке. Фото: ИА PrimaMedia
О своём опыте внедрения цифровых технологий в работу также рассказали клиенты и партнёры банка. Так, директор по логистике "АЮСС — ВСТК" Владимир Павлига на сессии "Практика внедрения WMS: подводные камни и стратегии успеха" (18+) (WMS — программное решение, которое оптимизирует управление складами — ред.) отметил, что ранее многие крупные российские компании использовали иностранные программные продукты, но после введения санкций они начали переходить на отечественное ПО. По его словам, сейчас рынок WMS насыщен различными игроками.
Он рассказал, что благодаря внедрению нового программного решения СУРС WMS, компания значительно сократила время обработки заказов: скорость комплектации возросла на 40%, а качество выполнения практически достигло 100%.
"Ключевым моментом в процессе цифровой трансформации стало назначение интегратора, который стал официальным партнером Сбербанка. Это сотрудничество расширяет наши возможности и открывает новые горизонты для внедрения современных технологий",
— отметил специалист.
Алексей Серов, руководитель офиса "Первый бит", поделился успешным кейсом внедрения "цифрового сотрудника". ("Цифровой сотрудник" — это софт, который полностью эмулирует действия пользователя на компьютере — ред.):
"Есть три выгоды, которые мы получаем от этой технологии: скорость внедрения, точность и скорость выполнения того или иного бизнес-процесса и возможность снижения рисков. Мы не исключаем человека, мы исключаем "человеческий фактор". По нашему опыту, когда мы проводим роботизацию, настраиваем программных роботов, видим, что есть четкая и понятная история, которую мы автоматизируем, есть понятная выгода для того или иного сотрудника или группы сотрудников".
Алексей Серов (справа). Фото: предоставлено МУП города Хабаровска Водоканал
Как отметил спикер, практически всё, что могут цифровые сотрудники, можно делать и классической автоматизацией в учетных системах, но есть важное отличие — при разработке проектного решения ограничиваются техническими возможностями конкретной платформы, за которые выйти нельзя или это будет сложно, долго и дорого. У программного робота таких ограничений нет: "он может всё, что делает человек на компьютере и что можно формально описать".
"Как вы думаете, через сколько минут в Москве и Питере программист, который выложил своё резюме на hh, получает первое предложение? В среднем — через девять. Не важно, в какое время суток они это сделали. Предложение направляет робот. Другой пример — у любой компании есть большое количество контрагентов. Процесс сверки актов достаточно трудоемкий. Но есть решение: робот мониторит почту и ЭДО, извлекает оттуда файлы, запросы, сверяет сам с учетной системой, и результаты передает либо контрагенту, либо на ручную обработку сотруднику, если есть расхождения. До внедрения помощника в процессе сверки было задействовано 15 человек, а после — два человека".
Финансовые технологии как двигатель роста
Директор управления по цифровому развитию клиентов Дальневосточного банка ПАО Сбербанк Иван Трошин на сессии "Финтех как двигатель роста: цифровая трансформация в действии" (18+) (финтех (FinTech) — предоставление финансовых услуг с помощью инновационных решений, доступных в настоящее время — ред.) рассказал о возможностях, которые открываются для бизнеса с использованием FinTech. Также он привел примеры успешных компаний, демонстрируя, каким образом они используют эти новшества.
По словам Трошина, одной из ключевых задач финтеха является снижение временных и человеческих затрат. Например, автоматизация обработки документов позволяет упростить процессы до одного клика, что обеспечивает компании явное конкурентное преимущество. Также отрасль улучшает доступ к финансовым услугам. Все, что мы видим в цифровом пространстве — сайты, мобильные приложения и встроенные решения для банкинга — использует технологии финтеха. Именно они обеспечивают движение денег от потребителя к продавцу.
"Кроме того, финтех открывает новые возможности для разработки бизнес-моделей. Например, если мы реализуем товары в интернете, интегрированный банковский функционал может обеспечить быструю оплату или кредитование непосредственно на сайте",
— объяснил эксперт.
Помимо этого, он отметил, что финтех ускоряет финансовые транзакции и персонализирует предложения кредитования. Анализ больших данных о клиентах дает возможность формировать максимальную релевантность условий и предложений.
"Сбер является одним из лидеров на рынке финтеха и предлагает широкий спектр услуг. Этот сектор демонстрирует заметный рост, как в оборотах, так и в активах",
— добавил он.
Реклама. Рекламодатель ПАО Сбербанк ИНН 7707083893 ОГРН 1027700132195, юр. адрес — 680020, г. Хабаровск, ул. Гамарника, д.12.
