Международную программу фестиваля "ЛиТР"-2025 обсудили в столице провинции Цзилинь (КНР)
13:45
Чему учат в художественных школах Находки
13:30
Всего 1 цитата Марины Цветаевой ставит под сомнения его чувства — ломает судьбы
13:00
Аналитическую платформу на базе Big Data развивает ВТБ
12:45
Забудьте про "Каре" и "Боб": эта стрижка облегчит уход за волосами и удлинит шею
11:00
14 октября в истории Находки: Врангель первый в России, права экологов, 15 лет дружбы
08:30
Сухой воздух в подвале до весны — ставьте ведро в угол и плесень сама сбежит
13 октября, 19:10
Ваша эрудиция дороже золота, если пройдете этот хитрый ТЕСТ за минуту
13 октября, 18:10
Эта "горькая" цитата Фрейда вскроет всю суть вашего брака - мужчинам это не понравится
13 октября, 13:00
Эти 3 трюка "прокачают" стойкость парфюма на 200% — шлейф на максимум
13 октября, 11:00
13 октября в истории Находки: бизнес против, серебро у "Океана"
13 октября, 08:30
Вот 5 лучших комплиментов для любимого мужа по версии ИИ - женщины, сохраняйте
13 октября, 05:00
Эти 5 фишек для стирки вернут к жизни даже самые "убитые" полотенчики — без хлопот
12 октября, 19:10
ТЕСТ: вы 100% росли в деревне, если знаете эти 10 эпичных "приколов" - городские завалят
12 октября, 18:10
Плитка и ЖК: кто и как создает комфортные городские пространства во Владивостоке
12 октября, 17:35
Международную программу фестиваля "ЛиТР"-2025 обсудили в столице провинции Цзилинь (КНР) 13:45
Плитка и ЖК: кто и как создает комфортные городские пространства во Владивостоке 12 октября, 17:35
Как создавали Нагорный парк и видовую на Бурачке: экскурсии от девелоперов на "УрбанВэе" 11 октября, 18:50
Цветы символизирующие доброту. Обзор от Флорист.ру 11 октября, 18:36
"УрбанВэй": с острова Русский на общественные пространства Владивостока 11 октября, 14:55
Подходы к благоустройству городов обсудили на "УрбанВэе" 10 октября, 18:25
"Люди травмированы некомфортной городской средой Владивостока" — эксперт форума "УрбанВэй" 10 октября, 17:50
Диалог жителей ДФО, власти и девелоперов: эксперты "УрбанВэя" обсудили проекты КРТ 10 октября, 13:50
"УрбанВэй": что было в первый день, что будет во второй 10 октября, 11:55
"Задаем вопросы – ищем ответы": "УрбанВэй" идет по правильному пути 10 октября, 11:15
Развитие ТОС и их влияние на городскую среду обсудили на форуме "УрбанВэй" 10 октября, 11:05
Перформанс молодых архитекторов на "УрбанВэе" - арт-объект строится прямо на форуме 10 октября, 11:00
Пленарное заседание "Урбанистика как основа инфраструктуры для жизни" откроет "УрбанВэй" 8 октября, 15:05
"УрбанВэй": Что? Где? Когда? 8 октября, 12:15
"Надеемся, "УрбанВэй" станет площадкой для диалога общественности, власти и застройщиков" 4 октября, 15:20

Нейросеть научилась предсказывать смерть человека - мрачный прорыв в науке

Программа анализирует последовательность жизненных событий
Тематическое фото freepik.com
Тематическое фото
Фото: freepik.com

Исследователи из Северо-Западного университета разработали уникальный инструмент на базе искусственного интеллекта, который способен прогнозировать личность человека и его продолжительность жизни, анализируя последовательность жизненных событий. Эта модель, основанная на больших языковых моделях и данных от всего населения Дании, открывает новые возможности для понимания человеческой жизни.

Созданный на основе огромного набора данных, предоставленного правительством Дании, инструмент обучен на информации о 6 миллионах человек. Эти данные включают историю здоровья, образования, работы и дохода. Это позволило модели создавать точные прогнозы о будущем, включая продолжительность жизни, с точностью, превосходящей существующие модели.

Модель использует принцип работы "трансформаторов" и рассматривает человеческую жизнь как последовательность событий, подобную длинному предложению. Векторные представления, сформированные на основе миллионов наблюдаемых жизненных событий, позволяют ИИ устанавливать связи между различными аспектами жизни и предсказывать такие факторы, как личность и причины смерти, передает портал Naukatv.ru (18+). 

Исследователи также надеются, что их работа станет началом открытого обсуждения использования подобных алгоритмов в обществе. Один из авторов исследования отмечает, что крупные технологические компании, вероятно, годами разрабатывали подобные алгоритмы в условиях секретности. Он надеется, что их открытый подход поможет широкой общественности лучше понять возможности и ограничения таких инструментов.

231572
118
157