Исследователи предупреждают, что системы искусственного интеллекта (ИИ) могут исчерпать доступные бесплатные данные в Интернете уже в ближайшие годы. Согласно новому исследованию, ресурсы для обучения нейросетей, такие как тексты из книг, статей и веб-страниц, могут закончиться между 2026 и 2032 годами. Это создаст серьезные препятствия для дальнейшего прогресса ИИ, сообщает ИА Nakhodka.Media.
Нейросети обучаются на триллионах слов, взятых из Интернета. Однако, как прогнозируют ученые, качественные данные могут исчерпаться уже к 2032 году. В результате для обучения более продвинутых моделей разработчикам придется использовать менее достоверные источники, синтетические данные или даже личную информацию, что может привести к юридическим проблемам.
Недавние инциденты с рекомендациями ИИ, основанными на данных из непроверенных источников, уже показывают, к каким проблемам это может привести. Например, одна из моделей нейросети предложила добавить клей в пиццу, взяв информацию с сатирического сайта, передает портал Naukatv.ru (18+).
Кроме того, увеличение энергозатрат на работу ИИ становится ещё одной проблемой. Запросы на базе популярной модели искусственного интеллекта требуют в 10 раз больше электроэнергии, чем обычный интернет-поиск. Компании рассматривают возможность использования ядерного синтеза для питания центров обработки данных, но пока этот метод далёк от повседневного применения.
