"Яндекс Погода" (16+) представила новую технологию OmniCast, которая учитывает данные как профессиональных, так и любительских метеостанций, обеспечивая более точный прогноз погоды. Эта технология стала частью платформы "Метеум", на которой работает сервис. OmniCast использует информацию с множества источников, включая международные метеосервисы, спутники, радары и наземные метеостанции. Однако распределение профессиональных станций неравномерно, что затрудняет точный прогноз в некоторых районах. Этот недостаток восполняется за счет данных любительских метеостанций, которые передают информацию каждые пять минут.
Технология OmniCast работает на базе нейросетей, которые анализируют множество факторов, включая прогнозы "Метеума", данные ближайших метеостанций, а также местные особенности, такие как рельеф и микроклимат. В результате пользователи получают точный прогноз для каждого участка размером 500 на 500 метров, что особенно актуально для жителей крупных городов и бизнеса, связанного с погодными условиями.
В компании отметили, что использование OmniCast позволило в 36 раз чаще обновлять данные о температуре, что значительно улучшает точность прогнозов. Примером этого может служить различие в температуре между центральными и окраинными районами Москвы, где этим летом самыми жаркими оказались Арбат, Замоскворечье и Тверской район, а самыми прохладными — Бибирево, Коньково и Богородский, пишет "Известия" (18+).
