Трансформация образования: новую систему подготовки педагогов выстраивают в ПГУ им. Шолом-Алейхема
16:25
Выезд на красный свет привел к ДТП с пострадавшими в Находке
16:20
Работы победителей конкурса "Золотое перо - Открытие" – в архиве Приморского отделения СЖР
16:15
Чище и быстрее: находкинский ДЭУ пополнился новой техникой
15:50
Педагоги из Мариуполя нашли работу по специальности в Находке
15:10
Находка поделилась опытом межнационального согласия на Дальневосточном форуме 
14:20
Годовалая девочка выпала из окна второго этажа в Находке
13:57
Дальневосточный Медиафорум пройдет в Хабаровске уже на этой неделе
13:25
В Находку впервые приехала Школа волонтеров - в городе есть для них работа
12:00
МТС ускорила интернет у ворот "Удэгейской легенды"
11:50
Циклон и +30°C: дождливый день в Приморье - прогноз погоды на 20 июля
08:00
20 июля в истории Находки: первый всероссийский, из Канады с победой, "Приморец" на страже
07:00
Дожди и +35°C: воскресенье в Приморье и Находке - прогноз погоды на 19 июля
19 июля, 07:00
19 июля в истории: радиоактивный полиэтилен и "Защита материнства"
19 июля, 07:00
От тайфунов до триумфов: чем жила Находка на этой неделе — ТОП-10 новостей
18 июля, 10:00

Нейросеть научилась распознавать генетические болезни по фото - прорыв в медецине

Тематическое фото ИИ Кандинский (18+).
Тематическое фото
Фото: ИИ Кандинский (18+).
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Искусственный интеллект все активнее внедряется в медицину, и одной из новейших разработок стала система, способная распознавать генетические заболевания по фотографии человека. Эта технология использует алгоритмы глубокого обучения, чтобы анализировать черты лица и выявлять признаки различных патологий, сообщает ИА Nakhodka.Media. 

Данная модель нейросети была обучена на основе анализа около 17 тысяч изображений людей с различными генетическими заболеваниями. В результате она научилась ставить диагнозы по фотографиям с высокой точностью. На этапе тестирования система неоднократно демонстрировала результаты, превосходящие показатели опытных врачей.

Однако использование подобных технологий вызывает вопросы о конфиденциальности. Возможность проведения таких тестов без ведома и согласия человека может нарушить его право на приватность. В связи с этим эксперты обсуждают ограничение доступа к таким системам только для медицинских учреждений, чтобы гарантировать соблюдение этических норм и защиту личных данных пациентов.

231572
118
157