Ещё один ребенок утонул в Приморье
21 июля, 21:31
Кто зарабатывает 150 тысяч, а кто сидит под следствием — 21 июля в Находке
21 июля, 19:00
Рейд по стройкам: в Находке проинспектировали четыре социально значимых объекта
21 июля, 17:30
В Находке появится новый арт-объект
21 июля, 17:00
Пострадавшие и огромные убытки: мошенницу из Приморья судят за фейковые магазины
21 июля, 16:05
В Находке почтили память Феликса Дзержинского в столетие со дня его смерти
21 июля, 15:05
Продал, выпил, оболгал: находкинца ждет до 2 лет колонии за ложный донос
21 июля, 13:55
В Москве стартовал финальный этап юниорского сезона "АртМастерс"
21 июля, 12:55
Волна 4G накрыла бухты в приморской Ливадии
21 июля, 11:44
Опасный рейс: что нашла ГАИ в приморских автобусах — проверка была неожиданной
21 июля, 10:30
В Находке почтили память Дзержинского
21 июля, 10:15
Путин закрепил особый статус учителя в новом указе
21 июля, 10:00
Стобалльный реванш: находкинец пересдал ЕГЭ по информатике на 100
21 июля, 09:10
Тело утонувшего в Приморье 11-летнего мальчика нашли, возбуждено уголовное дело
21 июля, 08:23
Зарплаты под 150 тысяч: кто сейчас самый востребованный в Приморье
21 июля, 08:12

Машины с человеческим разумом: нейросеть будет принимать решения, как люди

Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Новые технологии продолжают удивлять человечество своими открытиями. Ученые работают над созданием нейросети, способной принимать решения так же, как это делает человек. Удастся ли искусственному интеллекту приблизиться к человеческому разуму, — в материале ИА Nakhodka.Media. 

Ученым мешает нехватка данных о человеческом процессе принятия решений. Исследование, опубликованное в журнале Nature Human Behaviour (18+), подчеркивает, что в течение дня человек принимает около 35 тысяч решений: от простых, как выбрать, что поесть, до более сложных, например, как безопасно перейти дорогу. Каждый выбор включает в себя анализ возможных вариантов, использование памяти о прошлых решениях и уровень уверенности в сделанном выборе. При этом часто один и тот же человек может принимать различные решения в аналогичных ситуациях в разное время.

В отличие от людей, нейросети действуют по более строгим алгоритмам, что приводит к тому, что они принимают одни и те же решения в идентичных обстоятельствах. Большие языковые модели, как правило, подвержены "галлюцинациям", создавая вымышленные ответы на вопросы, на которые не знают ответа.

Люди в подобных ситуациях чаще всего признают, что не располагают информацией. Ученые полагают, что создание нейросетей с более "человекообразным" поведением может снизить вероятность таких "галлюцинаций".

В своем исследовании команда ученых обучала нейросеть распознавать рукописные цифры, начиная с базового набора данных и постепенно добавляя шум, что затрудняло процесс распознавания. Нейросеть использовала два основных компонента: байесовскую нейронную сеть, которая применяет вероятностный подход к принятию решений, и процесс накопления доказательств для обоснования каждого выбора. Такие методы могут привести к значительному улучшению в моделировании человеческого принятия решений в будущих нейросетях.

231572
118
157