Чтецы из Находки покорили жюри на региональном этапе "Живой классики"
17:36
Опрос ВТБ: 72% россиян готовы выбрать один банк ради дополнительных выгод
15:00
Официально утвержден состав жюри конкурса "Золотое перо Приморья – Открытие"
14:15
ВТБ: из-за событий на Ближнем Востоке инвесторы усилили защиту портфелей
14:10
Отдыхающим в Находке запретят ставить автомобили на песке
12:49
МТС поможет талантливым приморцам поступить в ГИТИС
12:40
Чистый берег — добрые дела: в Находке прошла акция "Вода России"
12:10
В ЕАО началась работа по обновлению областной филармонии
11:35
Эксперт ДВ МедиаСаммита: Важно наращивать присутствие в новых каналах коммуникации
10:40
6 апреля в истории Находки: СПИДа нет, столовая на колесах, штраф за прописку
09:00
Погружения в тематику ЕАО ждет политолог Михаил Виноградов на МедиаСаммите в Биробиджане
5 апреля, 11:20
5 апреля в истории Находки: Находкинский район и огненный финал "Надежды"
5 апреля, 09:00
"Врангель Водосток" должен заплатить, косметологи под прицелом - неделя Находки
4 апреля, 14:25
Как удержать читателя в эпоху клипового мышления, расскажет секретарь СЖР на МедиаСаммите
4 апреля, 12:00
4 апреля в истории Находки: под флагом Вануату, медоборудование из Японии и тибетская меди
4 апреля, 09:00

Машины с человеческим разумом: нейросеть будет принимать решения, как люди

Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Новые технологии продолжают удивлять человечество своими открытиями. Ученые работают над созданием нейросети, способной принимать решения так же, как это делает человек. Удастся ли искусственному интеллекту приблизиться к человеческому разуму, — в материале ИА Nakhodka.Media. 

Ученым мешает нехватка данных о человеческом процессе принятия решений. Исследование, опубликованное в журнале Nature Human Behaviour (18+), подчеркивает, что в течение дня человек принимает около 35 тысяч решений: от простых, как выбрать, что поесть, до более сложных, например, как безопасно перейти дорогу. Каждый выбор включает в себя анализ возможных вариантов, использование памяти о прошлых решениях и уровень уверенности в сделанном выборе. При этом часто один и тот же человек может принимать различные решения в аналогичных ситуациях в разное время.

В отличие от людей, нейросети действуют по более строгим алгоритмам, что приводит к тому, что они принимают одни и те же решения в идентичных обстоятельствах. Большие языковые модели, как правило, подвержены "галлюцинациям", создавая вымышленные ответы на вопросы, на которые не знают ответа.

Люди в подобных ситуациях чаще всего признают, что не располагают информацией. Ученые полагают, что создание нейросетей с более "человекообразным" поведением может снизить вероятность таких "галлюцинаций".

В своем исследовании команда ученых обучала нейросеть распознавать рукописные цифры, начиная с базового набора данных и постепенно добавляя шум, что затрудняло процесс распознавания. Нейросеть использовала два основных компонента: байесовскую нейронную сеть, которая применяет вероятностный подход к принятию решений, и процесс накопления доказательств для обоснования каждого выбора. Такие методы могут привести к значительному улучшению в моделировании человеческого принятия решений в будущих нейросетях.

231572
118
157