Элитный "Магнум" экс-мэра Николаева решили продавать по частям
17:20
Видеорепортаж В Находке протестировали иллюминацию на Озерном бульваре и стеле
16:25
Дешевле, но не дёшево, топливный парадокс Приморья — данные Росстата
13:00
В Находке водитель Honda врезался в дерево и оказался в коме
12:18
Более 1,3 млрд рублей получит ЕАО на капремонт школ и детсадов
10:05
Топливо дешевеет, суд штрафует судовладельца, а "Эдельвейс" растит героев: неделя Находки
10:00
Валерий Лимаренко рассказал Президенту о возможностях нового воздушного пункта пропуска через границу
09:55
19 сентября в истории Находки: звезда мира моды, лимит на дикоросы
08:30
Находка, Уссурийск, Арсеньев: где 19 сентября будет жарче всего — прогноз погоды
07:00
Кубок Приморского края по парусному спорту пройдет в Находке
18 сентября, 17:03
Студенты в Приморье смогут проходить в техникумы и колледжи по банковской карте
18 сентября, 16:15
14 топ-менеджеров МегаФона вошли в список лучших управленцев страны 
18 сентября, 15:29
Семья Ворониных из Находки представляет Приморье на конкурсе традиций
18 сентября, 12:35
От лакедры до голубого тунца: как Приморье захватила охота за морскими гигантами
18 сентября, 11:55
Валерий Лимаренко принял участие в открытии первого в России филиала Российского этнографического музея
18 сентября, 09:55

Машины с человеческим разумом: нейросеть будет принимать решения, как люди

Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Новые технологии продолжают удивлять человечество своими открытиями. Ученые работают над созданием нейросети, способной принимать решения так же, как это делает человек. Удастся ли искусственному интеллекту приблизиться к человеческому разуму, — в материале ИА Nakhodka.Media. 

Ученым мешает нехватка данных о человеческом процессе принятия решений. Исследование, опубликованное в журнале Nature Human Behaviour (18+), подчеркивает, что в течение дня человек принимает около 35 тысяч решений: от простых, как выбрать, что поесть, до более сложных, например, как безопасно перейти дорогу. Каждый выбор включает в себя анализ возможных вариантов, использование памяти о прошлых решениях и уровень уверенности в сделанном выборе. При этом часто один и тот же человек может принимать различные решения в аналогичных ситуациях в разное время.

В отличие от людей, нейросети действуют по более строгим алгоритмам, что приводит к тому, что они принимают одни и те же решения в идентичных обстоятельствах. Большие языковые модели, как правило, подвержены "галлюцинациям", создавая вымышленные ответы на вопросы, на которые не знают ответа.

Люди в подобных ситуациях чаще всего признают, что не располагают информацией. Ученые полагают, что создание нейросетей с более "человекообразным" поведением может снизить вероятность таких "галлюцинаций".

В своем исследовании команда ученых обучала нейросеть распознавать рукописные цифры, начиная с базового набора данных и постепенно добавляя шум, что затрудняло процесс распознавания. Нейросеть использовала два основных компонента: байесовскую нейронную сеть, которая применяет вероятностный подход к принятию решений, и процесс накопления доказательств для обоснования каждого выбора. Такие методы могут привести к значительному улучшению в моделировании человеческого принятия решений в будущих нейросетях.

231572
118
157