5 ноября. Учёные из Иллинойского университета в Урбане-Шампейн выявили, что модели нейросети, разработанные для голосовой связи, оказались подходящим инструментом для автоматизации телефонного мошенничества. Исследователи создали ИИ-агентов, которые эффективно имитируют голос и способны вести разговоры с целью кражи личных данных. Агентам удавалось успешно выполнять мошеннические сценарии, включая взлом аккаунтов и кражу учетных данных, что позволило достигнуть успеха в 36% случаев, сообщает Nakhodka.Media.
Среди сценариев наибольшую эффективность продемонстрировала кража учетных данных Gmail (16+), в то время как переводы с банковских счетов требовали больше времени и действий. Несмотря на встроенные меры безопасности, модель показала высокую уязвимость к злоупотреблениям.